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Ciberseguridad

Regulación de la Inteligencia Artificial por el Parlamento Europeo: Opiniones y Controversias

La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un rápido avance en los últimos años, lo que ha llevado a la necesidad de establecer regulaciones adecuadas para su implementación. El Parlamento Europeo ha sido un actor clave en este ámbito, buscando equilibrar el desarrollo y la adopción de la IA con la protección de los derechos fundamentales y los valores europeos. Sin embargo, esta regulación no está exenta de opiniones diversas y controversias. En este blog, exploraremos la regulación de la IA por parte del Parlamento Europeo, así como algunas opiniones y controversias asociadas. El Parlamento Europeo ha reconocido la importancia de establecer un marco legal para la IA que promueva la innovación y, al mismo tiempo, garantice la seguridad, la ética y la protección de los derechos humanos. En abril de 2021, aprobó un informe que abogaba por una regulación sólida de la IA, basada en los principios de transparencia, responsabilidad, robustez técnica y respeto de los derechos fundamentales. Como resultado de estas iniciativas, la Comisión Europea presentó en abril de 2021 una propuesta de Reglamento sobre la IA. Este reglamento tiene como objetivo establecer un marco legal claro y coherente para la IA en la Unión Europea. Propone una clasificación de los sistemas de IA en diferentes niveles de riesgo, desde los sistemas de alto riesgo hasta los de bajo riesgo. Además, busca proteger los derechos fundamentales y la privacidad de los ciudadanos, estableciendo requisitos específicos para la recopilación y uso de datos. La regulación propuesta por el Parlamento Europeo ha generado una serie de opiniones y controversias. A continuación, se presentan algunos puntos destacados: En conclusión, la regulación de la Inteligencia Artificial por parte del Parlamento Europeo ha generado una serie de opiniones y controversias. Si bien existe un consenso general sobre la necesidad de proteger los derechos fundamentales y garantizar la seguridad, la forma precisa de lograrlo sigue siendo objeto de debate. El equilibrio entre la innovación y la protección, la definición de sistemas de IA de alto riesgo y la medida en que se debe regular son algunas de las áreas clave que generan opiniones divergentes. A medida que avanza el debate, es fundamental encontrar soluciones que fomenten la adopción responsable de la IA y promuevan los valores europeos, sin poner en peligro la innovación y el crecimiento económico.

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Marcas

La notoriedad de marca: protección y reconocimiento en el mercado

Cuando una persona o empresa decide registrar una marca para comercializar sus productos o servicios, debe pasar por un proceso de registro ante la Superintendencia de Industria y Comercio (SIC). Sin embargo, en ocasiones surgen conflictos cuando existen similitudes entre marcas ya registradas y las solicitudes actuales. En estos casos, la notoriedad de marca se convierte en un elemento crucial para la defensa de las empresas afectadas. Este artículo explorará en qué consiste la notoriedad de marca, su importancia y cómo se determina. ¿Qué es la notoriedad de marca? La notoriedad de marca se refiere al reconocimiento que los consumidores tienen hacia una marca en un sector específico. Es cuando una palabra, color, imagen u otros elementos relacionados con una marca son inmediatamente asociados por los consumidores con los productos o servicios que representa. La Superintendencia de Industria y Comercio define las marcas notorias como aquellas reconocidas por los consumidores de un sector particular. La notoriedad de marca tiene un valor significativo, ya que permite diferenciar una marca de sus competidores y la protege de posibles confusiones con otros signos en el mercado. Cuando una marca es reconocida y notoria, los consumidores confían en su calidad y reputación, lo que puede generar lealtad hacia la marca y ventajas competitivas. Además, la notoriedad puede extenderse más allá del sector específico en el que opera una marca, alcanzando a un público más amplio. La declaración de notoriedad de marca es realizada por la Delegatura para la Propiedad Industrial de la Superintendencia de Industria y Comercio. Para evaluar la notoriedad de una marca en un conflicto, se toman en cuenta diversos factores. Entre ellos se encuentran las cifras de ventas, la inversión en publicidad, la intensidad de uso del signo, el nivel de conocimiento de la marca en el mercado, el grado de reconocimiento en encuestas y el posicionamiento en la mente de los consumidores. Es importante destacar que la notoriedad de marca no puede ser solicitada de forma independiente ante la SIC. Solo puede ser evaluada en el contexto de un conflicto de marcas, cuando existen disputas entre marcas previamente registradas y solicitudes actuales. En estos casos, se debe esperar a que surja la ocasión para solicitar la declaración de notoriedad. Para concluir, la notoriedad de marca desempeña un papel fundamental en la protección y reconocimiento de una marca en el mercado. Permite diferenciarla de la competencia y salvaguardar su reputación. La determinación de la notoriedad se basa en diversos factores que demuestran el reconocimiento y la influencia de la marca en el sector y en la mente de los consumidores. Para obtener el título notorio, es necesario presentar el caso ante la Superintendencia de Industria y Comercio en el contexto de un conflicto de marcas. La notoriedad de marca es un activo valioso que puede brindar ventajas competitivas a las empresas y fortalecer su posición en el mercado.

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Privacidad

Multinacional sancionada por transferencia ilegal de datos personales: Un precedente en la protección de la privacidad en la UE.

La reciente sanción impuesta a la multinacional estadounidense Meta Platforms, propietaria de Facebook, Instagram y WhatsApp, por parte de la Comisión de Protección de Datos de Irlanda (DPC), ha generado un gran revuelo en el ámbito de la protección de datos y la privacidad en la Unión Europea (UE). La multa récord de 1.200 millones de euros impuesta a Meta Platforms marca un hito en la aplicación de las reglas de privacidad de la UE y envía un mensaje claro sobre la necesidad de proteger los datos personales de los ciudadanos europeos. Con respecto a la violación de las normas de privacidad y la sanción ejemplar, la investigación llevada a cabo por las autoridades irlandesas desde agosto de 2020 concluyó que Meta Platforms había infringido el artículo 46 del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) al transferir ilegalmente datos personales de usuarios de la UE a los Estados Unidos. Esta transferencia contravenía la sentencia del Tribunal de Justicia de la Unión Europea (TJUE) en el caso Comisionado de Protección de Datos contra Facebook Ireland Limited y Maximillian Schrems. La sanción de 1.200 millones de euros impuesta a Meta Platforms establece un precedente importante y envía un mensaje contundente de que las violaciones de privacidad no serán toleradas Sobre la suspensión de transferencias futuras y cláusulas contractuales estándar, la multa el DPC ha exigido que Meta Platforms suspenda cualquier transferencia futura de datos personales a los Estados Unidos dentro de un período de cinco meses. Aunque Meta Platforms argumentó que utilizaba cláusulas contractuales estándar (SCC) actualizadas adoptadas por la Comisión Europea en 2021, el DPC determinó que estas cláusulas no abordaban adecuadamente los riesgos para los derechos y libertades fundamentales de los usuarios identificados por el TJUE. Esta decisión resalta la importancia de implementar medidas efectivas y apropiadas para garantizar la protección de los datos personales en las transferencias transatlánticas. En la apelación y el conflicto de leyes, Meta Platforms ha anunciado su intención de apelar la decisión del DPC, incluyendo la multa considerada “injustificada e innecesaria”. La empresa sostiene que existe un conflicto fundamental entre las leyes de acceso a los datos del gobierno de los Estados Unidos y los derechos de privacidad europeos. Argumenta que los legisladores deberán resolver este conflicto de leyes en el futuro. Sin embargo, la sanción impuesta y la suspensión de transferencias de datos subrayan la importancia de garantizar un equilibrio adecuado entre los intereses de la seguridad nacional y la protección de la privacidad de los ciudadanos europeos. Para concluir la sanción impuesta a Meta Platforms por la transferencia ilegal de datos personales establece un precedente significativo en el ámbito de la protección de datos y la privacidad en la UE. La multa récord y la suspensión de transferencias de datos resaltan la necesidad de cumplir con las normativas de privacidad de la UE y garantizar que los datos personales de los ciudadanos europeos estén debidamente protegidos. A medida que avanza la digitalización y las transferencias transfronterizas de datos, es fundamental encontrar soluciones adecuadas y equilibradas que salvaguarden tanto la privacidad como la seguridad en el entorno digital actual.

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Competencia Desleal

Tipos de Competencia Desleal: Estrategias Ilícitas en el Mundo Empresarial

En el ámbito empresarial, la competencia desleal es una práctica perjudicial que socava la integridad y la equidad en el mercado. Comprender los diferentes tipos de competencia desleal es fundamental para identificar y prevenir estas prácticas ilícitas. En este artículo, exploraremos los tipos más comunes de competencia desleal, destacando las estrategias que debes conocer para mantener una competencia justa y ética. Engaño y publicidad engañosa: La publicidad engañosa es uno de los tipos más conocidos de competencia desleal. Esto implica hacer afirmaciones falsas o engañosas sobre un producto o servicio para atraer a los consumidores y obtener ventajas competitivas indebidas. Esto puede incluir afirmaciones exageradas, ocultar información relevante o utilizar testimonios falsos. Imitación de productos o marcas: La imitación de productos o marcas es otro tipo de competencia desleal. Consiste en copiar o imitar de manera engañosa productos, empaques, logotipos o marcas registradas de la competencia con el fin de confundir a los consumidores y aprovechar su reputación establecida. Esta práctica puede llevar a la confusión del consumidor y perjudicar la imagen y los ingresos de la empresa original. Obtención de secretos comerciales: La obtención indebida de secretos comerciales es una forma grave de competencia desleal. Esto ocurre cuando una empresa obtiene información confidencial, como fórmulas, procesos de fabricación o estrategias de marketing, de manera ilegal o mediante prácticas deshonestas, como el espionaje corporativo o el robo de documentos internos. Esta información puede ser utilizada para obtener una ventaja competitiva injusta. Confusión de origen: La confusión de origen se produce cuando una empresa utiliza nombres de dominio, logotipos o marcas similares a los de otra empresa para crear confusión en los consumidores sobre el origen de los productos o servicios. Este tipo de competencia desleal busca aprovechar la reputación y el reconocimiento de otra empresa para obtener beneficios indebidos. Difamación y denigración: La difamación y la denigración son estrategias de competencia desleal que implican difundir información falsa o negativa sobre un competidor con el objetivo de perjudicar su reputación y obtener una ventaja competitiva injusta. Estas acciones ilícitas pueden incluir rumores falsos, declaraciones difamatorias o campañas de desprestigio en medios de comunicación o redes sociales. Violación de derechos de autor y propiedad intelectual: La violación de derechos de autor y propiedad intelectual es otra forma de competencia desleal. Esto ocurre cuando una empresa utiliza sin permiso obras protegidas por derechos de autor, como música, imágenes o textos, o infringe patentes, marcas registradas u otros derechos de propiedad intelectual de otra empresa. Esta práctica ilegal busca obtener beneficios sin invertir en la creación o desarrollo original. La competencia desleal representa una amenaza para el funcionamiento equitativo del mercado y la reputación de las empresas. Es esencial estar informado sobre los diferentes tipos de competencia desleal para poder identificar y prevenir estas prácticas ilícitas. Al mantener una competencia justa y ética, se fomenta un entorno empresarial sano y se protegen los derechos de los competidores y los consumidores. Elaborado: Equipo Futurlex apoyado por Inteligencia Artificial.

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Ciberseguridad

Procedimiento de eliminación segura de información: Garantizando la seguridad y privacidad de los datos.

En un mundo cada vez más digitalizado, garantizar la seguridad y privacidad de la información se ha convertido en una preocupación fundamental para las organizaciones. El manejo adecuado de la eliminación de datos se vuelve crucial para evitar brechas de seguridad y posibles riesgos legales. En este artículo, exploraremos el procedimiento de eliminación segura de información de acuerdo con las políticas de seguridad y privacidad, asegurando que los datos sean eliminados de manera permanente y efectiva. Se deben tener en cuenta los siguientes elementos: Evaluación de los datos a eliminar: Antes de comenzar el proceso de eliminación, es esencial realizar una evaluación exhaustiva de los datos a eliminar. Esto implica identificar los tipos de datos almacenados, su ubicación, así como los requisitos legales y de retención asociados. Esta evaluación ayuda a establecer prioridades y a determinar el enfoque más adecuado para la eliminación. Desarrollo de una política de eliminación segura: Una política de eliminación segura establece los procedimientos y las directrices específicas para garantizar la eliminación adecuada de los datos. Debe incluir pasos claros sobre cómo identificar, revisar y eliminar los datos de manera segura, asegurando el cumplimiento de las leyes y regulaciones aplicables. Selección de métodos de eliminación: Existen varios métodos para eliminar datos de manera segura. Algunas opciones incluyen la sobrescritura segura de datos, el borrado lógico, el formateo seguro y la destrucción física de los medios de almacenamiento. La elección del método dependerá de factores como el tipo de datos, el nivel de seguridad requerido y los recursos disponibles. Implementación de medidas de seguridad adicionales: Durante el proceso de eliminación, es fundamental implementar medidas de seguridad adicionales para proteger los datos sensibles. Esto puede incluir el uso de técnicas de cifrado, contraseñas fuertes y restricciones de acceso a fin de evitar cualquier acceso no autorizado durante el proceso de eliminación. Registro y documentación: Es importante llevar un registro detallado de todas las actividades relacionadas con la eliminación segura de datos. Esto implica documentar los datos eliminados, los métodos utilizados, las fechas y los responsables del proceso. Estos registros proporcionan una trazabilidad y una evidencia sólida en caso de auditorías o investigaciones futuras. Verificación de la eliminación: Una vez completada la eliminación de datos, es esencial realizar verificaciones para asegurarse de que los datos hayan sido eliminados de manera efectiva. Esto puede implicar la realización de pruebas de recuperación para confirmar que los datos no son accesibles y la revisión de los registros de actividad para garantizar la eliminación exitosa. Teniendo en cuenta los aspectos mencionados es importante asegurarnos de realizar una eliminación correcta de la información, ya que es un aspecto fundamental de la protección de datos y la privacidad. Siguiendo un procedimiento adecuado, las organizaciones pueden garantizar que los datos sean eliminados de manera permanente y segura, reduciendo así los riesgos asociados con la exposición no autorizada de información sensible. Elaborado: Equipo Futurlex apoyado por Inteligencia Artificial.

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Chat GPT
Habeas Data

La SIC anuncia investigación a Open AI por preocupaciones en materia de privacidad en Colombia.

En una noticia reciente, la Superintendencia de Industria y Comercio (SIC) de Colombia ha anunciado la apertura de una investigación a OpenAI, la organización detrás del modelo de lenguaje AI conocido como Chat GPT. Esta medida se ha tomado con el objetivo de evaluar si la aplicación cumple con la regulación de protección de datos personales. La investigación refleja las crecientes preocupaciones en torno a la privacidad y el uso responsable de la inteligencia artificial en el país. Los modelos de lenguaje AI, como Chat GPT, han ganado popularidad en diversas áreas, desde la asistencia en la redacción de textos hasta la interacción con usuarios en línea. Sin embargo, esta tecnología plantea interrogantes en términos de privacidad y protección de datos personales. Una de las principales preocupaciones es la recopilación y el uso de datos. Para entrenar y mejorar el modelo, se requiere una cantidad considerable de información, incluyendo datos personales. Si no se implementan medidas adecuadas de consentimiento y seguridad, existe el riesgo de que la privacidad de los usuarios se vea comprometida. Otra preocupación relevante es el posible sesgo inherente en los modelos de lenguaje AI. Estos aprenden de los datos con los que son entrenados, y si los datos contienen sesgos, como estereotipos o discriminación, existe el peligro de que los resultados generados por el modelo también reflejen esos sesgos, lo cual puede tener implicaciones negativas en términos de equidad y justicia. Es importante destacar que esta investigación no se centra exclusivamente en OpenAI o en Chat GPT, sino que es parte de un esfuerzo más amplio para garantizar el cumplimiento de la regulación de protección de datos personales en el contexto de la inteligencia artificial. La SIC está trabajando para evaluar si OpenAI ha implementado las salvaguardias y políticas necesarias para proteger la privacidad de los usuarios y cumplir con las regulaciones vigentes en Colombia. Es importante destacar que estas preocupaciones no están específicamente relacionadas con OpenAI o Chat GPT, sino que son desafíos generales asociados con el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA en general. Las autoridades de protección de datos y otras organizaciones están trabajando en todo el mundo para abordar estas preocupaciones y establecer regulaciones y marcos éticos adecuados para el uso responsable de la IA. La investigación abierta por la Superintendencia de Industria y Comercio de Colombia a OpenAI y su aplicación Chat GPT refleja la creciente preocupación en torno a la privacidad y el uso responsable de los modelos de lenguaje AI. Si bien estos avances tecnológicos tienen un gran potencial, es fundamental abordar las preocupaciones de privacidad y protección de datos para garantizar un uso ético y seguro de la inteligencia artificial. La investigación en curso arrojará luz sobre cómo se están abordando estas preocupaciones y ayudará a impulsar el desarrollo de mejores prácticas en el campo de la inteligencia artificial y la protección de datos personales.

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Ciberseguridad

¿Por qué es importante proteger nuestros datos personales?

En la era digital en la que vivimos, los datos personales son una parte esencial de nuestra vida cotidiana. Desde nuestras cuentas bancarias hasta nuestros perfiles en las redes sociales, nuestros datos personales se encuentran en línea y, por lo tanto, son vulnerables a riesgos y amenazas a nuestra privacidad. Si no se toman las precauciones adecuadas, nuestros datos personales pueden ser objeto de robo, explotación y abuso. En este artículo, exploraremos algunos de los riesgos y amenazas a la privacidad si no se hace un correcto manejo de la protección de datos personales. Riesgos y amenazas a la privacidad Ahora bien, es importante establecer ¿Cómo proteger nuestros datos personales? Para proteger nuestros datos personales, es necesario tomar medidas proactivas para reducir el riesgo de exposición. Algunas de las medidas que podemos tomar incluyen: Para concluir, es indispensable y fundamental aprender sobre los beneficios de la protección de los datos personales para mantener nuestra información asegurada y evitar posibles perjuicios que puedan quebrantar los datos que confiamos en las plataformas digitales.

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Ciberseguridad

El mal uso de la inteligencia artificial: el caso del reconocimiento facial.

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que ha avanzado rápidamente en los últimos años, y se está utilizando en una amplia variedad de aplicaciones en la industria, la ciencia y la sociedad en general. Sin embargo, también existe el riesgo de que la IA se utilice de manera inapropiada o incluso malintencionada. Un ejemplo de esto es el uso del reconocimiento facial, que ha sido objeto de controversia en todo el mundo debido a su potencial para la invasión de la privacidad y la discriminación. Recientemente, se ha dado a conocer un caso en el que se utilizó el reconocimiento facial de manera indebida. La empresa Clearview AI, con sede en Nueva York, ha estado utilizando una base de datos de más de 3.000 millones de imágenes de personas recopiladas de redes sociales y otros sitios web, para crear un sistema de reconocimiento facial que se vende a la policía y otras agencias de aplicación de la ley. El sistema de Clearview AI ha sido utilizado por la policía en varios países, incluyendo Estados Unidos, Australia y Canadá, para identificar a sospechosos en casos criminales. Sin embargo, la empresa ha estado operando sin una licencia de la Comisión de Protección de Datos de Canadá, y ha sido objeto de múltiples demandas por invasión de la privacidad. La preocupación principal con el uso del reconocimiento facial es que puede utilizarse para rastrear y controlar a las personas sin su conocimiento o consentimiento. Los algoritmos utilizados para el reconocimiento facial pueden identificar a las personas en tiempo real a través de cámaras de vigilancia, lo que significa que la ubicación y los movimientos de las personas pueden ser monitoreados continuamente. Además, el reconocimiento facial puede utilizarse para discriminar a las personas en función de su apariencia, raza o género. La controversia en torno a Clearview AI es solo un ejemplo de cómo la IA puede utilizarse de manera inapropiada y potencialmente dañina. Es importante que se tomen medidas para regular el uso del reconocimiento facial y otras aplicaciones de la IA, para asegurar que se utilicen de manera ética y responsable. La Unión Europea ha sido pionera en la regulación de la IA, y ha presentado un borrador de reglamento que establece normas para la utilización de la IA en diferentes áreas, incluyendo la seguridad, la salud y la educación. El borrador también incluye disposiciones específicas para la regulación del reconocimiento facial, que solo se permitirá en circunstancias muy limitadas. En conclusión, el mal uso de la IA, como el caso del reconocimiento facial, es un problema creciente que requiere atención y regulación. Es importante que las empresas y los gobiernos tomen medidas para garantizar que la IA se utilice de manera ética y responsable, y que se proteja la privacidad y los derechos de las personas.

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Derecho Comercial

¿Conoces el derecho de retracto?

El derecho de retracto es un derecho que tienen los consumidores de desistir de la compra de un producto o servicio adquirido a través de medios no presenciales, como por ejemplo por internet, por teléfono o por correo. Este derecho está regulado por la Ley 1480 de 2011, también conocida como Estatuto del Consumidor, en su artículo 47. Según este artículo, los consumidores tienen un plazo de cinco (5) días hábiles contados a partir de la entrega del bien o de la celebración del contrato para ejercer el derecho de retracto sin necesidad de justificar su decisión y sin penalización alguna, salvo los costos de transporte y los demás que conlleve la devolución del bien. Es importante tener en cuenta que este derecho de retracto solo aplica en las siguientes situaciones: •             Cuando la compra se realiza a través de medios no presenciales, es decir, que el consumidor no tiene contacto físico con el proveedor del bien o servicio. •             Cuando se adquieren bienes de consumo que no sean producidos por encargo del consumidor o que no sean confeccionados de acuerdo con sus especificaciones. Cuando se adquieren servicios que no hayan sido prestados en su totalidad al momento de ejercer el derecho de retracto. Además, es importante que los consumidores cumplan con los requisitos establecidos por el proveedor que vayan acorde a lo establecido en la Ley 1480 de 2011 para hacer efectivo el derecho de retracto. En la mayoría de los casos, se debe notificar al proveedor por escrito la decisión de ejercer el derecho de retracto y devolver el bien en las mismas condiciones en las que fue recibido. Es importante que los consumidores conozcan sus derechos en materia de retracto y los hagan valer en caso de necesidad, ya que esto contribuye a una relación más equilibrada entre proveedores y consumidores, y a una mayor protección de los derechos de estos últimos.

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Ciberseguridad

¡CUIDADO CON UN CYBER ATTACK!

La ciberseguridad se ha convertido en una de las principales preocupaciones en el mundo digital, ya que cada vez son más comunes los casos de ciberataques y brechas de seguridad. A continuación, presentamos algunos de los casos más relevantes de ciberseguridad que han ocurrido recientemente: Ataque a SolarWinds: En diciembre de 2020, se descubrió que una brecha de seguridad en la empresa de software SolarWinds había permitido a hackers acceder a sistemas gubernamentales y corporativos en todo el mundo. Se estima que más de 18.000 organizaciones fueron afectadas por este ataque. Robo de información de Marriott: En 2018, se descubrió que la información personal de hasta 500 millones de clientes de Marriott había sido robada por hackers. La información robada incluía nombres, direcciones de correo electrónico, números de teléfono y números de pasaporte. Ataque a Twitter: En julio de 2020, hackers accedieron a cuentas de personalidades famosas, incluyendo Barack Obama, Joe Biden y Elon Musk, y publicaron mensajes fraudulentos solicitando donaciones en criptomonedas. Se estima que los hackers obtuvieron más de 100.000 dólares en criptomonedas. Robo de información de Equifax: En 2017, se descubrió que la información personal de hasta 143 millones de personas había sido robada de Equifax, una de las principales agencias de crédito de Estados Unidos. La información robada incluía nombres, fechas de nacimiento, números de Seguridad Social y direcciones. Ataque a Sony Pictures: En 2014, hackers que se identificaron como parte del grupo de hackers norcoreanos “Guardians of Peace” atacaron a Sony Pictures, robando información confidencial y filtrando correos electrónicos y documentos en línea. El ataque fue motivado por el estreno de la película “The Interview”, que se burlaba del líder norcoreano Kim Jong-un. Estos son solo algunos ejemplos de los muchos casos de ciberseguridad que ocurren a nivel mundial. Es importante que las organizaciones y los usuarios tomen medidas para protegerse contra los ciberataques y las brechas de seguridad, y que estén informados sobre las últimas amenazas en línea para poder tomar medidas preventivas.

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